تأمین امن و اتکاپذیر فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷؛ برنامه چین برای پیوند هوش مصنوعی و بخش ساخت‌وتولید چیست؟

پیوند عمیق هوش مصنوعی با اقتصاد واقعی، الگوهای تولید و ساختار اقتصادی بخش ساخت‌وتولید را دگرگون کرده و شتاب ارتقای صنعتی را افزایش داده است. در تاریخ ۷ ژانویه، هشت نهاد دولتی از جمله Ministry of Industry and Information Technology «دستورالعمل اجرایی اقدام ویژه "هوش مصنوعی + ساخت‌وتولید"» را صادر کردند تا اهداف و تدابیر لازم برای سرعت‌بخشیدن به کاربست فناوری‌های هوش مصنوعی در بخش ساخت‌وتولید مشخص شود.

۲۱ اقدام مشخص برای پیشبرد کاربست هوش مصنوعی در ساخت‌وتولید

پیشنهادهای برنامه پنج‌ساله پانزدهم بر «اجرای همه‌جانبه اقدام "هوش مصنوعی +"» و «دستیابی به جایگاه برتر در کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی به‌منظور توانمندسازی فراگیر همه صنایع» تأکید دارد. یکی از مسئولان Department of Science and Technology در Ministry of Industry and Information Technology اعلام کرد: «توانمندسازی دوجانبه فناوری هوش مصنوعی و کاربردهای بخش ساخت‌وتولید مستلزم آن است که از یک سو عرضه فناوری برای صنعتی‌سازی هوش مصنوعی تقویت شود و از سوی دیگر با توسعه کاربردهای توانمندساز، هوشمندسازی صنایع سرعت گیرد تا زیست‌بوم صنعتی به‌طور یکپارچه رشد یابد و نوآوری علمی‌فناوری هوش مصنوعی با نوآوری صنعتی عمیقاً پیوند بخورد.» این دستورالعمل اجرایی بر پایه هفت محور اصلی شامل پایه‌گذاری نوآوری، ارتقای هوشمند، پیشرفت در محصولات، پرورش بازیگران کلیدی، گسترش زیست‌بوم، تضمین امنیت و همکاری‌های بین‌المللی تنظیم شده و ۲۱ اقدام مشخص را برای شتاب‌بخشی به توسعه هوشمند، سبز و یکپارچه ساخت‌وتولید پیش‌بینی کرده است. بر اساس این سند: تا سال ۲۰۲۷، عرضه امن و اتکاپذیر فناوری‌های کلیدی و بنیادین هوش مصنوعی در چین محقق خواهد شد و ابعاد این صنعت و سطح توانمندسازی آن در میان رده‌های برتر جهان تثبیت می‌شود. همچنین مقرر شده است که ۳ تا ۵ مدل بزرگ عمومی به‌صورت عمیق در ساخت‌وتولید به کار گرفته شوند، ۱۰۰۰ کارگزار هوشمند صنعتی در سطح پیشرفته معرفی شوند، ۱۰۰ پایگاه داده باکیفیت در حوزه صنعت ایجاد گردد و ۵۰۰ سناریوی کاربردی نمونه ترویج یابد. افزون بر این، پرورش ۲ تا ۳ شرکت پیشرو در زیست‌بوم با نفوذ جهانی، شماری از بنگاه‌های کوچک و متوسط تخصصی و نوآور، مجموعه‌ای از ارائه‌دهندگان خدمات کاربردیِ آشنا به هوش مصنوعی و صنایع، و شناسایی ۱۰۰۰ شرکت الگو در دستور کار قرار دارد. ایجاد یک زیست‌بوم بازمتن و متن‌باز پیشرو در سطح جهان و ارتقای همه‌جانبه حکمرانی امنیتی به‌منظور ارائه راهکارهای چین برای توسعه هوش مصنوعی، از دیگر اهداف این برنامه است.

راهنمای گام‌به‌گام تحول و ارتقا برای شرکت‌های ساخت‌وتولید

کارگاه‌های نساجی برای تنظیم دما و رطوبت، تصفیه هوا و تهویه به سامانه‌های فن و تهویه مطبوع نیاز دارند. محصولات سنتی بر تنظیم دستی متکی بودند که دقت پایینی داشت و پیش‌بینی خرابی در آن‌ها دشوار بود. Wu Zicai، رئیس هیئت‌مدیره Shandong Jinxin Air Conditioning Group، توضیح می‌دهد: «ما با بهره‌گیری از مدل بزرگ صنعتی Inspur Yunzhou، حسگرهای متعددی را روی فن‌های سنتی نصب کردیم و پس از جمع‌آوری و آموزش داده‌ها، فن‌های هوشمند دیجیتال ساختیم.» این فن‌های هوشمند می‌توانند با توجه به شرایط کاری لحظه‌ای، متغیرهایی مانند حجم هوا را بهینه‌سازی کنند و دما و رطوبت کارگاه را دقیقاً تحت کنترل درآورند؛ امری که دوره تعمیر و نگهداری تجهیزات را تا ۴۰ درصد کاهش داده است. کارشناسان معتقدند: «شرکت‌ها باید تحول کل فرایندها را سرعت ببخشند و فناوری‌های مدل‌های بزرگ را به‌طور عمیق در تمام مراحل از جمله تحقیق و توسعه و طراحی، اعتبارسنجی نیمه‌صنعتی، تولید و ساخت، بازاریابی و خدمات، و مدیریت عملیات ادغام کنند تا توانمندی‌هایی نظیر طراحی کمکی، ساخت مدل‌های شبیه‌سازی، زمان‌بندی تولید و نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات ارتقا یابد.» به‌عنوان نمونه، در مرحله تحقیق و توسعه و طراحی، اولویت با پیشبرد طراحی کمکی هوشمند، نگارش کمکی کدهای نرم‌افزاری و تحقیق و توسعه دارویی است تا الگوی نوینی با ویژگی‌های سفارشی‌سازی، هزینه اندک و بازدهی بالا شکل گیرد. در مرحله تولید و ساخت، باید فناوری‌های بازرسی کیفی صنعتی مانند بینایی ماشین و گشت‌زنی هوشمند بدون‌سرنشین ترویج شوند، پایش لحظه‌ای خطوط تولید و نگهداری پیش‌بینانه تقویت گردد، دقت شناسایی عیوب تجهیزات بالا رود و هشدارهای پیشگیرانه درباره خطرات ایمنی تولید صادر شود. در مرحله مدیریت عملیات نیز بهره‌گیری از توان تحلیل و تولید محتوای مدل‌های بزرگ می‌تواند مدیریت راهبردی، منابع انسانی، مالی و ریسک را بهبود بخشد. برای شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی در زنجیره تحقیق و توسعه، تولید، مدیریت عملیاتی و خدمات تکمیلی استفاده می‌کنند، این سند پیوستی با عنوان «راهنمای کاربست هوش مصنوعی برای شرکت‌های ساخت‌وتولید» ارائه کرده است. این راهنما مسیرها و روش‌های عملیاتی مشخصی را در زمینه‌هایی چون ارزیابی و برنامه‌ریزی هوشمندسازی، تقویت قابلیت‌های زیرساختی، ایجاد مجموعه‌داده‌های باکیفیت، تخصیص منطقی منابع پردازشی، انتخاب و بهینه‌سازی مدل‌ها، استقرار و یکپارچه‌سازی، و حفظ تدابیر امنیتی در اختیار بنگاه‌ها قرار می‌دهد. برای شکل‌دهی به نیروهای اصلی توسعه و کاربست هوش مصنوعی، علاوه بر تشویق شرکت‌های پیشرو و بنگاه‌های دولتی مرکزی برای پیشگامی در ارائه سناریوهای کاربردی در مقیاس وسیع و توسعه کارگزارهای هوشمند صنعتی، باید برنامه‌های ویژه توانمندسازی دیجیتال بنگاه‌های کوچک و متوسط نیز پیگیری شود. هدف این است که از تغییرات دیجیتال و هوشمند این بنگاه‌ها پشتیبانی شده و تکثیر کاربست هوش مصنوعی تسریع گردد. این سند همچنین نهادهای محلی را تشویق می‌کند با اعطای «کوپن‌های توان پردازشی» و «کوپن‌های دسترسی به مدل»، خدمات عمومی پشتیبان را برای شرکت‌های کوچک و متوسط تقویت کرده و هزینه‌های توسعه و استفاده از این فناوری را کاهش دهند.

سرعت‌بخشی به تحول هوشمند و کاربردهای توانمندساز در صنایع کلیدی

از استخراج سنتی مبتنی بر تجربه تا اکتشافات هوشمند، و از ذوب‌کاری وابسته به مهارت دستی تا کنترل دقیق با هوش مصنوعی؛ اخیراً مدل بزرگ هوش مصنوعی صنعت فلزات غیرآهنی با نام Kunan 2.0 رونمایی شد تا روند ادغام عمیق این فناوری در سراسر زنجیره صنعت فلزات غیرآهنی بررسی شود. Duan Xiangdong، رئیس هیئت‌مدیره Chinalco، اظهار داشت: «طی سال گذشته، هوش مصنوعی را در مراحل کلیدی صنعت پیاده کرده و بیش از ۱۰۰ سناریوی کاربردی را توسعه دادیم که از میان آن‌ها ۵۲ سناریو معرفی شده و ۸ پایگاه داده باکیفیت صنعتی ایجاد شده است.» او تأکید کرد که هسته فنی این مدل بزرگ به‌طور مداوم تقویت خواهد شد تا با فعال‌سازی ظرفیت‌های داده‌ای، ارتقای مداوم مدل و پیاده‌سازی در سناریوهای واقعی، Kunan 2.0 بهتر بتواند به توسعه این بخش کمک کند. Ge Honglin، دبیر کمیته حزبی و رئیس China Nonferrous Metals Industry Association، اشاره کرد که تنوع بالای محصولات، پیچیدگی منابع و دشواری فرایندهای تولید در صنعت فلزات غیرآهنی باعث شده است تا توسعه دیجیتال و هوشمند این بخش با چالش‌هایی در زمینه انطباق فنی، حکمرانی داده‌ها، هماهنگی ساختاری و تأمین نیروی انسانی مواجه باشد. برای رفع این چالش‌ها، دستورالعمل اجرایی به‌صراحت بر توسعه مدل‌های صنعتی پیشرفته و تسریع کاربست‌های توانمندساز در صنایع کلیدی تأکید دارد. یکی از مسئولان Department of Science and Technology در Ministry of Industry and Information Technology بیان کرد: «پیشبرد کاربست هوش مصنوعی در ساخت‌وتولید باید بر پایه ویژگی‌های هر صنعت، بلوغ فناوری و زیرساخت‌های دیجیتال، و از طریق سیاست‌گذاری‌های تفکیک‌شده انجام شود.» پیوست این سند با نام «راهنمای تحول صنایع کلیدی ساخت‌وتولید با توانمندسازی هوش مصنوعی»، خطوط راهنمای مشخصی را با توجه به ویژگی‌های صنایعی همچون مواد خام، ساخت تجهیزات، کالاهای مصرفی، فناوری اطلاعات و الکترونیک، و خدمات نرم‌افزاری ارائه کرده است. برای مثال، در صنعت فلزات غیرآهنی، اقداماتی چون توسعه ابزارها و فناوری‌های خودکارسازی برچسب‌گذاری و مدیریت داده‌ها، ساخت پایگاه‌های داده صنعتی باکیفیت و استقرار سامانه‌های پشتیبان داده در اولویت قرار دارد. در حوزه نساجی و پوشاک، ایجاد سامانه‌های طراحی شخصی‌سازی‌شده و پرو مجازی لباس و همچنین به‌کارگیری سامانه‌های تولید تطبیق‌پذیر برای افزایش نرخ بازده تولید هدف‌گذاری شده است. در بخش قطعات الکترونیکی نیز تمرکز بر ارتقای سطح طراحی هوشمند، اتصال جزیره‌های داده میان سامانه‌های اتوماسیون طراحی الکترونیکی و مدیریت چرخه عمر محصول، و دستیابی به فناوری‌های شبیه‌سازی و پیش‌بینی بسیار دقیق برای قطعات الکترونیکی خواهد بود.