← بازگشت به فهرست
د پیپر (پنگ‌پای)
رویدادها

رونمایی از ۱۰ سناریوی برتر سامانه بین‌المللی هشدار هوشمند Mazu در شانگهای

2026“妈祖”全球数智创新十大标杆场景发布

در جریان رویدادی در شانگهای، ۱۰ سناریوی برتر نوآوری دیجیتال و هوشمند سامانه بین‌المللی هشدار هواشناسی Mazu معرفی شد و نهاد China Meteorological Administration ابزارهای الگوریتمی هوش مصنوعی و داده‌های خود را برای تقویت تاب‌آوری اقلیمی در سطح جهانی به اشتراک گذاشت. سامانه هشدار زودهنگام Mazu تاکنون در هشت کشور جهان عملیاتی شده است و با پشتیبانی شهرداری شانگهای به توسعه همکاری‌های خود با سایر کشورها ادامه می‌دهد. این چالش فنی با مشارکت تیم‌هایی از نزدیک به ۳۰ کشور برگزار شد تا هشدارهای جوی مستقیماً با مدیریت بحران، برنامه‌ریزی کشاورزی و عملیات بندری پیوند یابند. همچنین دستاوردهای این طرح برای تقویت همکاری‌های جهانی در حوزه توسعه پایدار در جریان China International Import Expo به نمایش درآمد.
رونمایی از ۱۰ سناریوی برتر سامانه بین‌المللی هشدار هوشمند Mazu در شانگهای

حالت مطالعهٔ فارسی

معرفی ۱۰ سناریوی شاخص جهانی در حوزه نوآوری دیجیتال و هوشمند Mazu در سال ۲۰۲۶

در ۷ نوامبر، رویداد ویژه اعلام نتایج «رقابت جهانی کاربردهای نوآورانه دیجیتال و هوشمند Mazu» در شانگهای برگزار شد. در این نشست، ۱۰ سناریوی شاخص، نمونه‌های برتر و فهرست شرکای جهانی نوآوری دیجیتال و هوشمند Mazu در سال ۲۰۲۶ معرفی شدند. هم‌زمان، داده‌های هواشناسی باارزش و ابزارهای الگوریتمی هوش مصنوعی متعلق به China Meteorological Administration با هدف توسعه فراگیر ظرفیت‌های هشدار سریع، به صورت عمومی در دسترس جامعه جهانی قرار گرفت. معرفی ۱۰ سناریوی شاخص جهانی در حوزه نوآوری دیجیتال و هوشمند Mazu در سال ۲۰۲۶ ۷ نوامبر، نشست ویژه اعلام نتایج «رقابت جهانی کاربردهای نوآورانه دیجیتال و هوشمند Mazu» در شانگهای برگزار شد. عکس: Shangguan News Zhang Yuxin، معاون دبیرکل Shanghai Municipal People's Government، اظهار داشت که نود بین‌المللی تبادل داده‌های منظومه زمین (شانگهای) هم‌زمان با برگزاری Global Data Ecosystem Conference و China International Import Expo در سال ۲۰۲۶ راه‌اندازی شده و مسیر جدیدی را برای تبادل بین‌المللی داده‌های هواشناسی گشوده است. او تأکید کرد که شانگهای با تکیه بر داده‌ها، زیرساخت دیجیتال هشدار سریع را تقویت خواهد کرد؛ با تمرکز بر سناریوهای عملیاتی، الگویی کاربردی ارائه خواهد داد؛ و با رویکردی تعاملی، به پیشبرد راهکار Mazu در زمینه حکمرانی جهانی یاری خواهد رساند تا الگوریتم‌های کارآمد بتوانند زمینه‌های اجرایی مناسب را در شانگهای بیابند. Zhang Xingying، مدیرکل اداره همکاری‌های بین‌المللی China Meteorological Administration، با اشاره به پیوند نزدیک شانگهای با طرح هوشمند هشدار هواشناسی Mazu تصریح کرد: Mazu تاکنون در هشت کشور به مرحله اجرا رسیده که استقرار آن در سه کشور با حمایت Shanghai Municipal People's Government صورت گرفته است. وی افزود که در گام بعدی، China Meteorological Administration همکاری‌های خود را با مجموعه مدیریت شهری شانگهای تعمیق خواهد داد، پروژه‌های پژوهشی باز مشترکی برای Mazu تعریف خواهد کرد، سناریوهای کاربردی آن را در سطح بین‌المللی گسترش خواهد داد و در مسیر ارتقای تاب‌آوری اقلیمی جوامع گام برخواهد داشت. فراخوان بین‌المللی این رقابت از آوریل امسال آغاز شد و تیم‌هایی از نزدیک به ۳۰ کشور و منطقه در آن ثبت‌نام کردند. در جریان ارزیابی‌ها، ۱۰ سناریوی شاخص جهانی نوآوری دیجیتال و هوشمند Mazu بر پایه معیارهایی نظیر امکان‌پذیری اجرا، پیشرفته‌بودن فناوری هوش مصنوعی، رعایت استانداردها و امنیت داده‌ها، و قابلیت تعمیم نوآوری برگزیده شدند. این ارزیابی‌ها بر اولویت‌های اصلی پیشگیری و کاهش بلایای هواشناسی متمرکز بود تا مسیرهای تبدیل دستاوردهای دیجیتال و هوشمند هواشناسی به توانمندی‌های عملیاتی مدیریت بحران شناسایی شود. نهادهای هواشناسی و مدیریت بحران، دانشگاه‌ها، مراکز پژوهشی و شرکت‌های مرتبط از پنج قاره جهان در این رویداد مشارکت داشتند. هدف از این همکاری، انطباق الگوریتم‌های پیشرفته با شرایط عملیاتی محلی بود تا فرآیند صدور هشدار با عملیات تخلیه اضطراری، برنامه‌ریزی‌های کشاورزی و مدیریت بنادر پیوند بخورد و دستاوردهای فناوری مستقیماً در خطوط مقدم مقابله با بحران به کار گرفته شود. با این رویکرد مشترک، مفهوم «هشدار زودهنگام، اقدام به‌موقع» به عنوان خدمتی عمومی در دسترس کشورهای مختلف قرار می‌گیرد. همچنین دستاوردهای مربوط به طرح هوشمند هشدار هواشناسی Mazu در پاویون چین در نمایشگاه China International Import Expo به نمایش درآمد تا در مسیر همکاری‌های بین‌المللی پیرامون حفاظت از محیط‌زیست، گذار کم‌کربن و توسعه پایدار به کار گرفته شود.