یک «بحران اگزیستانسیالیستی» جامعه علمی را درمی‌نوردد
۰۴-۱۱ تیتر فرهنگی
در رمان علمی‌تخیلی «The Three-Body Problem»، تمدن بیگانه‌ای که به زمین حمله کرده بود، در آزمایش‌های علمی بشر اخلال ایجاد می‌کرد و Ding Yi، دانشمند داستان، آن جمله معروف را بر زبان آورد: «فیزیک دیگر وجود ندارد». در جهان واقعی، با ورود هوش مصنوعی به آزمایشگاه‌ها، بزرگ‌ترین کابوس دانشمندان در حال تحقق است. گزارشگر هفته‌نامه جنوب: Zhu Yuan ربات انسان‌نما در حال مشارکت در پژوهش‌های علمی در آزمایشگاه، طرح مفهومی. عکس: Visual China Liu Yuhang از سال ۲۰۱۹ به مسئله‌ای در ریاضیات فکر می‌کرد، اما هیچ سرنخی پیدا نکرده بود. در تابستان ۲۰۲۶، تصمیم گرفت حل آن را به هوش مصنوعی واگذار کند. در آن زمان، او به‌تازگی به حساب کاربری ChatGPT Pro یکی از دوستانش دسترسی پیدا کرده بود. او مسیر مشخصی تعیین نکرد و صرفاً اجازه داد مدل خودش راه‌حل‌های مختلف را امتحان کند. یکی دو ساعت بعد، مدل مقاله‌ای ارائه کرد. پیش از این، ریاضی‌دانان تراز اول مدت‌ها روی این مسئله کار کرده بودند. Liu Yuhang نتایج ارائه‌شده از سوی مدل را برای بحث و بررسی به پژوهشگران مرتبط فرستاد و بر اساس بازخوردها، پرسش‌های بیشتری مطرح کرد. به این ترتیب، مسئله‌ای که سال‌ها راکد مانده بود، شاهد پیشرفت تازه‌ای شد. در اکتبر ۲۰۲۶، OpenAI مجموعه‌ای از پیش‌نویس‌های ریاضی تولیدشده توسط مدل‌های پیشرفته داخلی خود را منتشر کرد که در قالب صدها دسته نتیجه جمع‌بندی شده بود. ورود هم‌زمان این حجم انبوه از نتایج ریاضی به کانون توجه ریاضی‌دانان، مستلزم اعتبارسنجی بیشتر برای اثبات درستی آن‌ها بود. اما مسئله بزرگ‌تر این است که هوش مصنوعی نتایج ریاضی را با سرعتی فزاینده تولید می‌کند و معلوم نیست آیا جامعه ریاضی فرصت کافی برای درک، سنجش و جذب آن‌ها خواهد داشت یا خیر. یک ماه پیش از آن، دغدغه‌ای مشابه پیش روی ریاضی‌دانان قرار گرفته بود. در ۱۱ سپتامبر، Terence Tao و ۲۴ برنده دیگر جایزه فیلدز با انتشار بیانیه‌ای مشترک با عنوان «The Severe Misalignment of Artificial Intelligence in Mathematics»، اعلام کردند که مخالف ورود هوش مصنوعی به ریاضیات نیستند، بلکه یادآور شدند که ارزش ریاضیات صرفاً در حل مسائل خلاصه نمی‌شود، بلکه در ایده‌ها و روش‌های نوینی نهفته است که در فرایند حل مسئله پدید می‌آیند؛ و همچنین در چگونگی درک، انتقال و استمرار این دانش میان انسان‌ها. تکانه‌های مشابهی در آزمایشگاه‌ها نیز احساس می‌شود. سیستم هوش مصنوعی AlphaFold بر اساس ترکیب پروتئین‌ها پیش‌بینی می‌کند که آن‌ها در فضا به چه شکلی تا می‌خورند و از این طریق سرنخ‌های تازه‌ای در اختیار پژوهشگران بیماری‌ها و داروها قرار داده است. دو توسعه‌دهنده اصلی این مدل به همین دلیل برنده جایزه نوبل شیمی در سال ۲۰۲۴ شدند. در آزمایشگاه‌های شیمی، ماشین‌ها اکنون قادرند به شکل مستقل عمل کنند. در آوریل ۲۰۲۶، تیمی در University of Amsterdam در هلند سامانه‌ای را معرفی کرد که می‌تواند مایعات را بیفزاید و مخلوط کند و پس از پایان هر چرخه، فرمول چرخه بعدی را بر اساس نتایج قبلی تنظیم مجدد نماید. در یک آزمون، فرمول جدیدی که این سیستم پیدا کرد تنها دو دقیقه زمان برد و بازده محصول هدف در آن، نزدیک به روشی بود که پیش‌تر پنج ساعت به طول می‌انجامید. با این حال، این پیشرفت‌ها هنوز به روال روزمره هر آزمایشگاهی بدل نشده است. Chen Xuheng، دانشجوی دکتری فیزیک تجربی در Sun Yat-sen University، هر روز با دما، فشار و نسبت مواد اولیه دست‌وپنجه نرم می‌کند تا گونه‌های مختلفی از مواد کریستالی را تولید کند. از نگاه او، نفوذ عمیق هوش مصنوعی در کارهای آزمایشی هنوز فاصله زیادی با واقعیت دارد. اما Chen Xuheng سایه این دگرگونی را حس می‌کند. بخش عمده‌ای از کار آن‌ها در حوزه مواد، فعالیت‌های تکراری است؛ ساعت‌ها حضور مداوم در آزمایشگاه، تغییر متغیرها و انتظار برای مشاهده نتایج. به باور او، این‌گونه امور دیر یا زود به هوش مصنوعی واگذار خواهد شد. در گروه پژوهشی Li Jun، پژوهشگر فیزیک نظری در Yanshan University، این تحولات گسترده‌تر بوده است؛ از تدوین طرح‌های نظری و تحلیل داده‌های تجربی گرفته تا ساختاردهی و ویرایش متن، هوش مصنوعی اکنون در تمام مراحل فرایند پژوهش علمی نفوذ کرده است. در رمان علمی‌تخیلی «The Three-Body Problem»، تمدن بیگانه‌ای که به زمین حمله کرده بود، در آزمایش‌های علمی بشر اخلال ایجاد می‌کرد و Ding Yi، دانشمند داستان، آن جمله معروف را بر زبان آورد: «فیزیک دیگر وجود ندارد». در جهان واقعی، با ورود هوش مصنوعی به آزمایشگاه‌ها، بزرگ‌ترین کابوس دانشمندان در حال وقوع است.
در سریال تلویزیونی «The Three-Body Problem» (محصول ۲۰۲۳)، شتاب‌دهنده پرانرژی برای انجام آزمایش برخورد ذرات در لیانگ‌شیانگ چین، بر اساس روایت رمان اصلی، به تصویر کشیده شده است. عکس آرشیوی
هشدار نبردی همه‌جانبه
Liu Yuhang تغییر در توانمندی مدل‌ها را در همان مسئله جبر خطی به‌خوبی لمس کرد. هوش مصنوعی ابتدا پاسخی برای حالت شش‌بعدی ارائه داد. شش‌بعدی پایین‌ترین بعدی بود که مسئله در آن معنا پیدا می‌کرد. Liu Yuhang نتیجه را برای ریاضی‌دانی که روی این مسئله تحقیق می‌کرد فرستاد و او نیز تأیید کرد که نتیجه حالت شش‌بعدی ارزش مشخصی دارد، هرچند چندان دور از انتظار نیست. Liu Yuhang بررسی ابعاد بالاتر را از مدل خواست و مدل در ادامه برای بعد ۲۶ یک مثال نقض ارائه داد. این بدان معنا بود که قضیه در حالت شش‌بعدی برقرار است، اما در ابعادی به‌اندازه کافی بالا، نتیجه‌گیری اولیه دیگر صادق نیست. سپس Liu Yuhang مثال نقض را...
