«هوشمندی» در «کلاس‌های هوشمند» باید در جای درست به کار گرفته شود
اگر فناوری هوش مصنوعی صرفاً برای ثبت شاخص‌هایی نظیر «نرخ حضور» و «نرخ توجه به تخته» به کار رود—عواملی که ارتباطی ناچیز یا حتی هیچ پیوندی با کیفیت تدریس و رشد فردی دانشجو ندارند—در عمل هدر دادن ظرفیت‌های این فناوری نوظهور است. استفاده از پیشرفته‌ترین فناوری‌ها برای حفظ الگوی کهنه‌ای که در آن «استاد وانمود می‌کند درس می‌دهد و دانشجو وانمود می‌کند گوش می‌سپارد»، چیزی جز بستن اسب به قطار در عصر بخار نیست. Wang Jing در ۴ نوامبر ۲۰۲۶، Undergraduate School of Nanjing University و مرکز مدیریت و خدمات فناوری اطلاعات این دانشگاه با انتشار بیانیه‌ای مشترک در شبکه‌های اجتماعی درباره «سامانه کلاس‌های هوشمند» توضیحاتی ارائه کردند. بر اساس این بیانیه، بهینه‌سازی کلاس‌های هوشمند در پردیس Xianlin طی تعطیلات تابستانی تکمیل شده و در این نیم‌سال تحصیلی، پایش آماری «نرخ حضور» از طریق این سامانه به‌صورت آزمایشی به اجرا درمی‌آید تا داده‌های عینی لازم برای اصلاحات آموزشی و ارتقای برنامه‌های درسی فراهم شود. این بیانیه تأکید می‌کند شایعات منتشرشده در فضای مجازی مبنی بر اینکه بازرسی آموزشی میان‌ترم از سوی نهادهای بالادستی انجام می‌شود یا «نرخ حضور» مستقیماً بر نمره کلاسی دانشجویان اثر می‌گذارد، صحت ندارد. همچنین، سامانه کلاس‌های هوشمند بدون اخذ مجوز، داده‌های زیست‌سنجی نظیر تصویر چهره افراد را ذخیره نکرده و از فناوری بازشناسی چهره استفاده نمی‌کند. علاوه بر این، با توجه به تنوع شیوه‌های یادگیری در فضای آموزشی، گردآوری داده‌های مربوط به «نرخ توجه به تخته» در این سامانه متوقف شده و تصاویر منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی نیز صرفاً مربوط به تصویربرداری شخصی یکی از ناظران آنلاین در پردیس سوژو در مه ۲۰۲۶ بوده است. استفاده از «کلاس‌های درس هوشمند» و «سامانه‌های نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی» برای سنجش شاخص‌هایی چون «نرخ حضور»، «نرخ توجه به تخته» و نشستن در ردیف‌های جلو...