AI مشاغل جدید می‌آفریند و جامعه ریاضیات را به لرزه درمی‌آورد: با تاخت‌وتاز فناوری، مهار آن چگونه ممکن است؟ | سرخط نوآوری‌های علمی و فناوری
Apple از نخستین iPhone تاشو رونمایی کرد Unitree مدل پایه عمومی خود را عرضه کرد نخستین داروی کشف‌شده با AI در جهان که وارد فاز بالینی شده و ارزیابی اثرات ضدپیری را پشت سر گذاشته است DeepMind «دایره‌المعارف ژنوم» را منتشر کرد رمزگشایی از کامل‌ترین نقشه ژنوم موش تا به امروز نخستین کاربرد مهندسی و در مقیاس صنعتی مقاومت وصل‌کننده ساخت چین در سطح ولتاژ ۷۵۰ کیلوولت Google رقمی معادل ۱۳ میلیارد یورو در فنلاند سرمایه‌گذاری می‌کند مرکز پژوهش‌های توان نوآوری علمی و فناوری هفته‌نامه جنوب سرخط نوآوری‌های علمی و فناوری، شماره ۳۶ سال ۲۰۲۶ ۷ تا ۱۳ سپتامبر ۲۰۲۶ در ۹ سپتامبر ۲۰۲۶، وزارت منابع انسانی و تامین اجتماعی چین همراه با دیگر نهادهای ذی‌ربط، هشتمین فهرست مشاغل جدید را منتشر کردند. این فهرست شامل ۱۱ شغل جدید از جمله کارشناس مهندسی همزاد دیجیتال، تکنسین کاربردی ربات‌های هوش تجسم‌یافته، مدل‌ساز دیجیتال محصولات صنعتی و تحلیل‌گر داده‌های ورزشی، و همچنین ۲۳ عنوان شغلی جدید نظیر متصدی لجستیک ارتفاع پست، مدیر سیستم‌های شبکه هوشمند ارتفاع پست، توسعه‌دهنده عامل‌های هوشمند و بازرس خودروهای انرژی نو است. تاکنون شمار مشاغل دیجیتال معرفی‌شده در چین به ۱۱۳ مورد رسیده است. در این مرحله از گسترش عناوین شغلی، مشاغل دیجیتال جدید ۴۵.۵ درصد از کل موارد تازه را به خود اختصاص داده‌اند که مستقیماً پاسخگوی نیازهای رو‌به‌رشد صنعت AI است؛ برای نمونه، صنعت هوش تجسم‌یافته به پیدایش شغل «تکنسین کاربردی ربات‌های هوش تجسم‌یافته» انجامیده که خود دو شاخه «جمع‌آوری‌کننده داده‌های ربات هوش تجسم‌یافته» و «مربی ربات هوش تجسم‌یافته» را در بر می‌گیرد و تحقیق و توسعه الگوریتم تا آزمون مدل‌ها را پوشش می‌دهد. در ذیل عنوان متصدی کاربردی سیستم‌های هوش مصنوعی زاینده نیز شاخه «توسعه‌دهنده هوشمند» افزوده شده است. افزون بر این، در صنعت سنتی مبلمان و لوازم خانگی نیز شغل «نصاب و تنظیم‌کننده تجهیزات خانه هوشمند» تعریف شده است. فناوری AI شماری از «مشاغل سنتی» را حذف کرده و در عین حال، مجموعه‌ای از «مشاغل جدید» را پیرامون خود پدید آورده است. اما گذار از کهنه به نو، آن‌چنان که در کلام به نظر می‌رسد، نویدبخش و هموار نیست. برای افراد شاغل در این بخش‌ها، این دوره گذار همراه با دشواری و یک تغییر ناگزیر است؛ و برای یک صنف یا جامعه حرفه‌ای، بازنگری و تعریف دوباره مرزهای وجودی آن به شمار می‌رود. این چالش تنها به بخش صنعت محدود نمی‌شود؛ ریاضیات، یعنی حوزه علوم پایه که هوشمندترین ذهن‌های بشری را گرد هم آورده نیز با آزمونی جدی از سوی AI روبه‌رو است. در ۱۱ سپتامبر ۲۰۲۶، نهاد پژوهشی غیرانتفاعی Epoch AI تأیید کرد که مدل GPT-6 Astra متعلق به OpenAI موفق شده است تنها مسئله حل‌نشده در بخش FrontierMath Tier 4 را که پیش‌تر هیچ مدلی نتوانسته بود بدان پاسخ دهد، حل کند. شاخص ارزیابی FrontierMath در نوامبر ۲۰۲۴ توسط نهاد غیرانتفاعی Epoch AI با همکاری بیش از ۶۰ ریاضیدان برجسته (از جمله برندگان مدال فیلدز مانند Terence Tao و Timothy Gowers) طراحی شد؛ هدف اولیه آن بود که از حل و پشت‌سر گذاشته شدن زودهنگام معیارهای ارزیابی ریاضی توسط AI جلوگیری شود. بخش Tier 4 که در ژوئیه ۲۰۲۵ معرفی شد، دشوارترین سطح این ارزیابی است و ۴۳ مسئله ریاضی در سطح پژوهشی و با دشواری بسیار بالا را در حوزه‌هایی چون نظریه اعداد، توپولوژی، ترکیبیات و هندسه جبری در بر می‌گیرد؛ حل هر یک از این مسائل معمولاً نیازمند ساعت‌ها یا حتی روزها کار توسط ریاضیدانان حرفه‌ای است. با این حال، AI تنها ظرف یک سال و دو ماه کل مسائل این سطح را حل کرد. در همان روز، ۲۵ ریاضیدان برجسته و برنده مدال فیلدز، از جمله Yu Deng و Terence Tao، بیانیه مشترکی با عنوان «عدم‌انطباق شدید هوش مصنوعی در ریاضیات» منتشر کردند. در این بیانیه آمده است که طی چند ماه گذشته، توانمندی ریاضی مدل‌های زبانی بزرگ جهش شدیدی داشته است. شرکت‌های فعال در حوزه AI، حل مسائل ریاضی را صرفاً معیاری برای پیشبرد مدل‌های زبانی بزرگ قرار داده‌اند؛ این رویکرد انحراف و ناسازگاری شدیدی با هدف جامعه ریاضیات—یعنی توسعه درک مفهومی، طرح پرسش‌های تازه و خلق ایده‌های بنیادین—دارد و می‌تواند به علم ریاضیات و پرورش نخبگان آن آسیب بزند. جرقه انتشار این بیانیه به خبری برمی‌گردد که در ابتدای همین ماه اعلام شد. در ۸ سپتامبر، OpenAI مدعی شد که مدل هنوز رونمایی‌نشده آن توانسته است تنها ظرف ۸۸ ساعت، اثبات کاملی برای «مسئله وجود و همواری ناویر-استوکس» ارائه کند و صحت آن نیز از طریق Lea...