مترجمان همزمانی که روزی بیش از ده‌هزار یوآن درآمد داشتند، هنوز توسط AI قابل جایگزینی نیستند
در میان صنایعی که بیشترین ضربه را متحمل شده‌اند، ترجمه در خط مقدم قرار دارد و حتی ترجمه همزمان—که نگین تاج صنعت ترجمه به شمار می‌رود—نیز از کاهش ۵۰ درصدی سفارش‌ها و دستمزدها در امان نمانده است. با این حال، AI هنوز توانایی جایگزینی کامل ترجمه همزمان را ندارد، هرچند به شکلی ملموس از درآمدهای این حرفه کاسته است. شاید هوش مصنوعی به‌زودی بتواند لغزش‌های زبانی مبهم، جهش‌های ذهنی و تکیه‌کلام‌های نامنظم سخنرانان را به‌درستی درک کند، اما معیار واقعی بازار هرگز این نبوده است که «آیا ترجمه درست است یا نه»، بلکه این است که «اگر خطایی رخ دهد، چه کسی پاسخگوست؟» از جهاتی، ارزش کار مترجمان انسانی در ارائه نظارت و تضمین کیفیت نهفته است. تفویض‌ناپذیر بودن تصمیم‌گیری‌های اخلاقی و تأیید بار معنایی، سپر دفاعی واقعی این حرفه به شمار می‌رود. گزارشگران Southern People Weekly: He Yiwei و Meng Yiyi پس از پایان جنگ جهانی دوم، در ۲۰ نوامبر ۱۹۴۵، دادگاه بین‌المللی نورنبرگ آغاز به کار کرد. این دادرسی شامل چندین زبان بود و در عین حال، قضات، دادستان‌ها، وکلای مدافع و متهمان همگی ناگزیر به درک روند دادگاه بودند. ترجمه پیاپی—که در آن گوینده بخشی از سخنانش را تمام می‌کند و سپس مترجم به برگردان آن می‌پردازد—زمان جلسات را به شکلی چشمگیر طولانی می‌کرد. برای جلوگیری از طولانی شدن روند محاکمه، ترجمه همزمان راهکاری حیاتی شد. پس از آن، ترجمه همزمان به نشست‌های سازمان ملل متحد راه یافت و به‌تدریج گسترش یافت و به شاخه‌ای از صنعت ترجمه تبدیل شد که طولانی‌ترین دوره آموزش، بالاترین سطح دشواری، بیشترین فشار کاری، بالاترین میزان کمیابی و البته بیشترین درآمد را به خود اختصاص داد. در میان تمام حوزه‌هایی که تحت تأثیر AI قرار گرفته‌اند، صنعت ترجمه بی‌شک یکی از آسیب‌پذیرترین بخش‌ها بوده و ترجمه همزمان نیز در رأس هرم این صنعت، از این تحولات مصون نمانده است. همه‌گیری کووید-۱۹ پذیرش نشست‌های آنلاین و دورکاری را افزایش داد و ترجمه صوتی بلادرنگ به‌تدریج به نرم‌افزارهای ارتباطی و محصولات تجاری راه یافت. علاوه بر این، رواج مدل‌های زبانی بزرگ مولد در اواخر سال ۲۰۲۲ بار دیگر ضرورت ترجمه همزمان را به چالش کشید. مؤسسه پژوهشی خدمات زبانی Nimdzi در سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی کرد که با وجود اینکه «ترجمه شفاهی ماشینی (MI) مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز در مراحل آغازین خود قرار دارد»، اما «تحت فشار تقاضای مشتریان، بازار ترجمه شفاهی طی دو تا سه سال آینده به‌طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی (AI) متکی خواهد شد». حال در سال ۲۰۲۶، صنعت ترجمه همزمان با آن پیش‌نیازهای مهارتی دشوار، دستمزد ساعتی بالا و جایگاه اجتماعی برجسته، با چه وضعیتی روبه‌روست؟ این حرفه به چه سمتی پیش خواهد رفت؟ ۲ مه ۲۰۲۶، فروشگاهی در Huaqiang Electronics World در شنژن؛ متصدی فروشگاه با استفاده از یک دستگاه ترجمه هوشمند با مشتری اهل عربستان سعودی گفتگو می‌کند (عکس: Xinhua News Agency)
انسان و AI، همکاری رضایت‌بخش
زمانی که AI برای نخستین بار وارد بازار ترجمه شد، مترجمان باسابقه بیش از هر چیز راحتی و سرعت آن را احساس کردند.
در ژانویه ۲۰۲۶، Gao Dayu، مترجم آزاد با بیش از یک دهه سابقه کار، برنامه کاری یک روز خود شامل ۹ نشست ترجمه همزمان را در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشت. موضوعات این جلسات شامل «معماری، هوافضا، ورزش‌های زمستانی، میراث فرهنگی ناملموس، توسعه شهری، ضیافت‌های رسمی، موسیقی سمفونیک» و «نشست‌های آنلاین خطوط تولید خودروهای انرژی نو» بود.
چنین حوزه‌های بسیار تخصصی نیازمند مواجهه با واژگان دشوار و اظهاراتی است که تنها با آگاهی عمیق از بافت موضوع قابل درک هستند؛ تا جایی که حتی ترجمه همزمان صوتی مبتنی بر AI نیز در آنها خطاهای مکرری دارد. در مقابل، مترجم انسانی ناچار است روز پیش از نشست، اطلاعات زمینه را گردآوری کند، به فراگیری اصطلاحات بپردازد و شناخت کافی از سخنرانان به دست آورد تا ترجمه‌ای دقیق ارائه دهد.
Gao Dayu پیش‌تر نزدیک به ۲۰ ساعت برای آماده‌سازی زمان صرف می‌کرد. گاهی خستگی شدید ناشی از کارِ روزِ قبل، حتی عملکرد زنده او را در روز اجرا تحت‌الشعاع قرار می‌داد. اما اکنون AI می‌تواند مطابق نیاز مترجم، فهرستی دوزبانه یا حتی سه‌زبانه از واژگان پرتکرار ایجاد کند و زمان آماده‌سازی را به ۴ تا ۶ ساعت کاهش دهد.
یکی از همکاران او حتی با استفاده از منابع بسیار محدود و اطلاعات عمومی موجود درباره سخنران، متنی پیش‌نویس از سخنرانی را با کمک AI تولید کرد و سپس متوجه شد که این پیش‌نویس «۹۰ درصد تطابق» با متن اصلی داشته است. آن همکار بعداً با شگفتی گفت: «AI باعث شده در ترجمه همزمان بهتر عمل کنم.»
ترجمه همزمان مبتنی بر AI هزینه‌های ترجمه را به میزان خیره‌کننده‌ای کاهش داده است.
طبق برآورد تقریبی Gao Dayu: فرض کنید در یک همایش ۲۰۰ نفره با مدت‌زمان یک روز کاری، همه حضار به ترجمه صوتی نیاز داشته باشند. اگر این برنامه شامل دو زبان خارجی به همراه زبان چینی باشد، به چهار مترجم، دو اتاقک عایق صوت ترجمه، چهار کنسول ترجمه و ۲۰۰ دستگاه گیرنده نیاز است که هزینه‌ای بالغ بر ۴۰ تا ۶۰ هزار یوآن خواهد داشت؛ اما اگر از ترجمه AI استفاده شود، با حذف نیاز به نیروی انسانی و تجهیزات همراه، این رقم به کمتر از ۲۰ هزار یوآن کاهش می‌یابد.
این اختلاف هزینه با افزایش شمار زبان‌ها تصاعدی می‌شود: «از آنجا که هزینه زبان‌های مختلف یکسان نیست، اگر چهار زبان داشته باشیم، ترجمه همزمان انسانی ممکن است روزانه ۸۰ تا ۱۰۰ هزار یوآن تمام شود، در حالی که هزینه ترجمه AI احتمالاً همچنان در حدود ۲۰ هزار یوآن و قطعاً کمتر از ۳۰ هزار یوآن باقی خواهد ماند.»
برای مدتی طولانی، چه شرکت‌های ترجمه و چه مترجمان، نسبت به ترجمه ماشینی تردید داشتند؛ استفاده از ترجمه ماشینی نوعی کم‌توانی مترجم تلقی می‌شد و سال‌ها پیش، اصطلاح «ترجمه ماشینی» معنایی معادل ترجمه‌ای خشک و ناشیانه داشت.
۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶، پکن؛ همزمان با برگزاری نشست‌های تخصصی در آستانه سیزدهمین دوره Beijing Xiangshan Forum، مترجمان همزمان در داخل کابین به فعالیت مشغولند (عکس: Visual China Group)
Li Lei، مدیر سابق AI Lab در ByteDance که در توسعه Volcano Translation نیز مشارکت داشته است، توضیح می‌دهد که سابقه اولین نسل از ترجمه ماشینی به اوایل دهه ۱۹۵۰ میلادی بازمی‌گردد. با این حال، آن سامانه‌ها تنها بر پایه قواعد تطبیق واژه‌به‌واژه یا ساختارهای نحوی عمل می‌کردند و هرگاه متنی خارج از گنجینه داده‌های ورودی مطرح می‌شد، کارایی خود را از دست می‌دادند.
تنها در سال ۱۹۹۳ بود که سامانه ارائه‌شده توسط IBM رویکرد مبتنی بر قواعد را کنار گذاشت و بر احتمال آماری رخداد کلمات در داده‌ها تکیه کرد.
از دیدگاه دکتر Du Quan، مدیر ارشد فناوری شرکت NiuTrans، جهش ترجمه ماشینی از مرحله «صرفاً خوانا» به وضعیت «کاربردی و قابل اتکا»، با تحول بنیادین فناوری ترجمه ماشینی عصبی رقم خورد. در سال ۲۰۱۷، پژوهشگران Google در مقاله «At...
