← بازگشت به فهرست
هفته‌نامه جنوب
صفحه‌ی نخست

روش‌های نوین تشخیص چهره‌های ساختگی هوش مصنوعی از واقعیت

以假乱真的AI脸究竟该如何识别 | 南方周末

با گسترش تصاویر بسیار واقع‌گرایانه ساخته‌شده با هوش مصنوعی، نگرانی‌ها پیرامون سوءاستفاده‌های امنیتی و کلاهبرداری‌های بصری افزایش یافته است. پیش‌تر تشخیص این تصاویر بر پایه شناسایی نقص‌های ظاهری بود، اما ارتقای مدل‌های مولد بسیاری از این اشکالات را از میان برده است. نتایج یک پژوهش تازه در Australian National University نشان می‌دهد آموزش افراد برای بررسی ویژگی‌های کلی، مانند تقارن بیش‌از‌حد و تناسب افراطی اجزای چهره، دقت تفکیک چهره‌های مصنوعی از واقعی را به‌طور چشمگیری بالا می‌برد. طبق این بررسی، چهره‌های هوش مصنوعی تمایل دارند به میانگین آماری همه اجزا نزدیک شوند و همین امر شباهت کلی آن‌ها به یکدیگر و دشواریِ به‌خاطرسپاری‌شان را توضیح می‌دهد.
روش‌های نوین تشخیص چهره‌های ساختگی هوش مصنوعی از واقعیت

حالت مطالعهٔ فارسی

چهره‌های هوش مصنوعی که مو نمی‌زنند را چگونه می‌توان تشخیص داد؟

علم

پژوهشگران با انجام آزمایش‌هایی و هدایت افراد برای شناسایی چند ویژگی بارز و کلی در چهره‌های ساخته‌شده با AI، دقت آن‌ها را در تشخیص این تصاویر به‌میزان چشمگیری ارتقا دادند. نویسنده ویژه هفته‌نامه جنوب: Lin Xi این روزها چهره‌های تولیدشده با AI همه‌جا دیده می‌شوند؛ تصاویری که گاه تشخیص آن‌ها از چهره واقعی غیرممکن است. این فناوری از یک سو می‌تواند در سطح وسیعی جایگزین چهره‌های واقعی شده و در پژوهش‌های بازشناسی چهره، حفاظت از حریم خصوصی و انواع کارهای خلاقانه به کار رود، اما از سوی دیگر می‌تواند زمینه‌ساز گسترش کلاهبرداری‌های متکی بر چهره شود و ریسک‌های امنیتی بزرگ‌تری را برای مردم سراسر جهان رقم بزند. با این حال، به موازات پیشرفت پژوهش‌های حوزه فناوری AI، شیوه‌های تشخیص چهره‌های مصنوعی نیز در حال بهینه‌سازی است. اخیراً یافته‌های یک پژوهش جدید نشان داده است که افراد پس از آموزش دیدن، می‌توانند چهره‌های تولیدشده با AI را با دقت بالاتری از چهره‌های واقعی تمیز دهند. کلید این مهارت، نگاه کلی به چهره و تشخیص چند مؤلفه بارز در آن‌ها است: چهره‌های مصنوعی نسبت به چهره‌های واقعی تقارن بیشتری دارند، تناسب اجزای صورت در آن‌ها هماهنگ‌تر است، اما در عین حال سخت‌تر به خاطر سپرده می‌شوند. نمونه‌هایی از چهره‌های واقعی و چهره‌های ساخته‌شده با AI در جدیدترین پژوهش؛ چهار تصویر سمت چپ چهره واقعی و چهار تصویر سمت راست چهره تولیدشده با AI هستند. منبع تصویر: PNAS

تشخیص کلی ویژگی‌های چهره‌های مصنوعی

در گذشته که سطح فناوری‌های تولید تصویر پایین‌تر بود، برای تقویت توانایی افراد در تشخیص چهره‌های AI عمدتاً به آن‌ها آموزش داده می‌شد که به دنبال ایرادهای موجود در تصویر بگردند؛ نقص‌هایی مانند تا‌به‌تا بودن گوشواره‌ها یا ناهنجاری در ساختار آناتومیک چهره. این نشانه‌ها تا حدی به شناسایی کمک می‌کرد، اما بازده کلی آن‌ها چندان رضایت‌بخش نبود و حتی مواردی از تشخیص اشتباه را در پی داشت. افزون بر این، با پیشرفت فناوری تولید چهره با AI، اکنون بسیاری از این نقص‌های بصری به‌ندرت دیده می‌شوند؛ بنابراین باید راه‌های دیگری را برای ارزیابی بهتر به کار بست. Amy Dawel، روان‌شناس بالینی و شناختی در Australian National University و پژوهشگر این طرح، در گفتگو با هفته‌نامه جنوب توضیح می‌دهد: «ویژگی چهره‌های ساخته‌شده با AI این است که تمامی مؤلفه‌های آن‌ها هم‌زمان به حد میانگین گرایش دارند، و همین نکته نشان می‌دهد که چرا این چهره‌ها در نهایت شباهت بسیار بیشتری به چهره‌های واقعی پیدا می‌کنند.» او اشاره می‌کند که در حال حاضر، چهره‌های واقع‌گرایانه‌ای که به وفور دیده می‌شوند بر پایه مدل‌های شبکه زایای دشمن‌گونه (GAN) ساخته شده‌اند؛ مدل‌هایی که بر روی ده‌ها هزار تصویر از چهره‌های واقعی...