هوش مصنوعی مشاغل جدید می‌آفریند و جامعه ریاضیات را تکان می‌دهد: در کورس پرشتاب فناوری، مهار اوضاع چگونه در دست انسان می‌ماند؟ | سرخط اخبار نوآوری و فناوری
Apple نخستین iPhone تاشو را معرفی کرد Unitree از مدل پایه همه‌منظوره رونمایی کرد نخستین داروی ضدپیری کشف‌شده توسط هوش مصنوعی در جهان وارد فاز بالینی شد و ارزیابی اثرگذاری را پشت سر گذاشت DeepMind «دایره‌المعارف ژنوم» را منتشر کرد رمزگشایی از کامل‌ترین اطلس ژنومی موش تا به امروز نخستین کاربرد صنعتی و مقیاس‌پذیر مقاومت‌های کلیدزنی ساخت چین در سطح ولتاژ ۷۵۰ کیلوولت Google در فنلاند ۱۳ میلیارد یورو سرمایه‌گذاری می‌کند روز ۹ سپتامبر ۲۰۲۶، وزارت منابع انسانی و تأمین اجتماعی چین به همراه چند نهاد دیگر هشتمین فهرست مشاغل جدید را منتشر کردند. این فهرست شامل ۱۱ عنوان شغلی تازه نظیر کارشناس مهندسی همزاد دیجیتال، کاردان فنی کاربرد روبات‌های هوش تجسد‌یافته، مدلساز دیجیتال محصولات صنعتی و تحلیلگر داده‌های ورزشی، و همچنین ۲۳ رسته شغلی جدید از جمله مأمور لجستیک پرواز در ارتفاع پایین، مدیر شبکه هوشمند سامانه‌های ارتفاع پایین، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی عامل‌محور (Agent) و بازرس خودروهای انرژی نو است. تاکنون، شمار مشاغل دیجیتال مصوب در چین به ۱۱۳ عنوان رسیده است. در این دوره، مشاغل دیجیتال جدید ۴۵.۵ درصد از کل مشاغل تازه‌معرفی‌شده را به خود اختصاص داده‌اند که نشان‌دهنده انطباق مستقیم با نیازهای شتابان توسعه صنعت هوش مصنوعی است. برای نمونه، صنعت هوش تجسد‌یافته به پیدایش شغل «کاردان فنی کاربرد روبات‌های هوش تجسد‌یافته» انجامیده که دو عنوان تخصصی «گردآورنده داده‌های روبات هوش تجسد‌یافته» و «مربی روبات هوش تجسد‌یافته» را زیرمجموعه خود دارد و مراحل تحقیق و توسعه الگوریتم تا آزمون مدل را در بر می‌گیرد. ذیل عنوان اپراتور سامانه‌های هوش مصنوعی مولد نیز تخصص «توسعه‌دهنده هوشمند» افزوده شده است. علاوه بر این، در صنایع مبلمان سنتی نیز عنوان «نصاب و تنظیم‌کننده مبلمان هوشمند» ایجاد شده است. هوش مصنوعی شماری از «مشاغل سنتی» را حذف کرده و در عین حال، مجموعه‌ای از «مشاغل جدید» را پیرامون خود پدید آورده است. البته جابه‌جایی کهنه و نو، آن‌چنان که در کلام به نظر می‌رسد، نویدبخش و بی‌دردسر نیست. برای افرادی که درون این جریان قرار دارند، چنین تغییراتی آزمونی گریزناپذیر و دشوار در مسیر گذار شغلی است؛ و برای یک صنف یا جامعه حرفه‌ای، بازنگری و تعریف دوباره مرزهای کاری به شمار می‌رود. این چالش تنها به بخش صنعت محدود نمی‌شود؛ علم ریاضیات، به عنوان یکی از بنیادی‌ترین دانش‌ها و کانون برجسته‌ترین نخبگان فکری بشر نیز اینک با آزمونی بزرگ از سوی هوش مصنوعی روبه‌روست. روز ۱۱ سپتامبر ۲۰۲۶، مؤسسه پژوهشی غیرانتفاعی Epoch AI تأیید کرد که مدل GPT-6 Astra متعلق به OpenAI موفق شده است تنها مسئله حل‌نشده در سطح چهارم سامانه ارزیابی FrontierMath (معروف به Tier 4) را که تا پیش از این هیچ مدل هوش مصنوعی قادر به حل آن نبود، برطرف کند. سامانه FrontierMath را مؤسسه غیرانتفاعی Epoch AI با همکاری بیش از ۶۰ ریاضیدان (از جمله برندگان مدال فیلدز مانند Terence Tao و Timothy Gowers) در نوامبر ۲۰۲۴ راه‌اندازی کرد؛ هدف اولیه این بود که از حل زودهنگام و بی‌دردسر معیارهای سنتی ریاضی به دست هوش مصنوعی جلوگیری شود. سطح چهارم (Tier 4) که در ژوئیه ۲۰۲۵ معرفی شد، دشوارترین بخش آن است و ۴۳ مسئله بسیار پیچیده در سطح پژوهش‌های پیشرفته دانشگاهی در حوزه‌هایی مانند نظریه اعداد، توپولوژی، ریاضیات ترکیبیاتی و هندسه جبری را در بر می‌گیرد؛ حل هر یک از این مسائل معمولاً به چند ساعت یا حتی چند روز کار مداوم ریاضیدانان حرفه‌ای نیاز دارد. با این حال، هوش مصنوعی تنها ظرف یک سال و دو ماه کل مسائل این سطح را به طور کامل حل کرد. در همان روز، ۲۵ ریاضیدان و برنده مدال فیلدز از جمله Yu Deng و Terence Tao بیانیه مشترکی با عنوان «انحراف جدی هوش مصنوعی در ریاضیات» (A Severe Misalignment of AI in Mathematics) صادر کردند. در این بیانیه آمده است که طی چند ماه گذشته، توانمندی ریاضی مدل‌های زبانی بزرگ رشدی جهشی داشته است. شرکت‌های هوش مصنوعی حل مسائل ریاضی را تنها معیاری برای سنجش و ارتقای مدل‌های زبانی بزرگ قرار داده‌اند؛ این رویکرد انحرافی جدی با هدف اصیل جامعه ریاضیات دارد که بر توسعه درک مفهومی و طرح پرسش‌ها و اندیشه‌های نو متمرکز است، و این مسیر می‌تواند به خود دانش ریاضی و روند پرورش استعدادها آسیب بزند. جرقه انتشار این بیانیه به یک ادعای جنجالی در اوایل ماه جاری بازمی‌گردد. روز ۸ سپتامبر، شرکت OpenAI اعلام کرد مدل جدید و هنوز منتشرنشده‌اش توانسته است تنها ظرف ۸۸ ساعت اثبات کاملی برای «مسئله وجود و همواری ناویر-استوکس» (the Navier–Stokes existence and smoothness problem) ارائه دهد و صحت آن از طریق سیستم دستیار اثبات Lean نیز تأیید شده است.
