Westlake University مرکز پژوهش مدل‌های جهان را تأسیس کرد

پنگ‌پای - Wu Yi ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶ در ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶، مرکز پژوهش‌های مدل جهان Westlake در Yungu Campus متعلق به Westlake University تأسیس شد. این نهاد یک بستر پژوهشی میان‌رشته‌ای در سطح دانشگاهی است که Westlake University آن را در حوزه هوش فیزیکی راه‌اندازی کرده است. ریاست این مرکز بر عهده Yu Kaicheng، استادیار و استاد راهنمای مقطع دکتری در دانشکده مهندسی Westlake University و همچنین هم‌بنیان‌گذار و دانشمند ارشد شرکت هوش مصنوعی KMind است. همچنین Jin Yaochu، استاد کرسی هوش مصنوعی و رئیس دپارتمان هوش مصنوعی Westlake University، به‌عنوان دانشمند ارشد مرکز فعالیت می‌کند و شماری از سرپرستان پژوهشی هدایت شاخه‌های گوناگون تحقیقات را مشترکاً بر عهده دارند. «مدل جهان» چیست؟ این مفهوم پس از «مدل‌های بزرگ زبانی»، به کلیدواژه داغ تازه در حوزه هوش مصنوعی بدل شده است. طی سال‌های اخیر، پیشرفت شتابان مدل‌های بزرگ زبانی با تسلط چشمگیر بر متون و توانایی گفتگو در زمینه‌های گوناگون همگان را شگفت‌زده کرده است. با این حال، تسلط بر زبان به معنای درک جهان نیست. هدف مدل جهان این است که به هوش مصنوعی توانایی شناخت عمیق و درک سازوکار پدیده‌ها را ببخشد؛ به این معنا که با کاوش در قوانین دنیای فیزیکی و شبیه‌سازی روندهای جهان واقعی، از صرف «مشاهده جهان» فراتر رفته و به یک «جهان‌بینی» منسجم دست یابد. مدل جهان به گفته Westlake University، این مرکز با در نظر گرفتن مسیر تحول هوش مصنوعی از شناخت مبتنی بر زبان به سمت تعامل فیزیکی، بر مدل‌های جهان و هوش فیزیکی متمرکز شده است. هدف این مجموعه، رفع موانع اساسی سامانه‌های هوشمند در درک قوانین فیزیکی، پیش‌بینی دگرگونی‌های محیطی و اتخاذ تصمیم‌های تعاملی است تا بستری آکادمیک، پیشرو و بین‌المللی در حوزه هوش فیزیکی ایجاد شود. مرکز یادشده مدل‌های جهان را به‌عنوان جهت‌گیری اصلی پژوهش‌های خود تعیین کرده و در پی توسعه سامانه‌های هوشمندی است که ادراک، شناخت، پیش‌بینی و عمل را با یکدیگر ترکیب می‌کنند؛ رویکردی که توانایی هوش مصنوعی را برای درک جهان واقعی، پیش‌بینی آینده و تصمیم‌گیری مستقل ارتقا می‌دهد. این مرکز با تکیه بر پایه‌های پژوهشی و ظرفیت‌های میان‌رشته‌ای Westlake University، پژوهشگران حوزه‌های مختلف را گرد هم می‌آورد تا پیشرفت هماهنگ نظریه‌های بنیادین، فناوری‌های کلیدی و کاربردهای تجربی را تسریع کرده و از نوآوری‌های پیشرو در عرصه نسل نوین هوش مصنوعی پشتیبانی کند. بر اساس توضیحات Westlake University، مدل جهان می‌تواند نقش «مغز فیزیکی» را برای ربات‌ها ایفا کند؛ به طوری که هنگام مواجهه با شرایط و اختلالات پیچیده، ربات بتواند ویژگی‌های اشیاء و پیامد اقدامات خود را به‌سرعت در فضای نهفته استنتاج کند و مأموریت‌های دقیق نظیر گرفتن اشیاء، مونتاژ قطعات و همکاری‌های چندمرحله‌ای را با موفقیت به انجام برساند.