← بازگشت به فهرست
کای‌شین

استارتاپ چینی مون‌شات مدل پرچم‌دار «کیمی کی۳» را متن‌باز کرد

Moonshot Open-Sources Kimi K3 as U.S.-China AI Tensions Intensify - Caixin Global

استارتاپ چینی هوش مصنوعی «مون‌شات» اوزان مدل پرچم‌دار خود موسوم به «کیمی کی۳» را به صورت متن‌باز منتشر کرد. این اقدام در شرایطی انجام می‌شود که فشارهای واشنگتن بر سر ادعاهای مربوط به سرقت مالکیت فکری و مناقشات ژئوپلیتیکی پیرامون ایمنی هوش مصنوعی بالا گرفته است. مون‌شات علاوه بر اوزان مدل، گزارش فنی و فناوری‌های زیرساختی مربوط به آن را نیز در دسترس عموم قرار داده است. به گفته این شرکت، متن‌باز بودن اوزان مدل‌ها موانع دسترسی را کاهش می‌دهد، به نوآوری سرعت می‌بخشد و حریم خصوصی و کنترل بهتری را برای داده‌های کاربران به همراه دارد.
استارتاپ چینی مون‌شات مدل پرچم‌دار «کیمی کی۳» را متن‌باز کرد

حالت مطالعهٔ فارسی

انتشار متن‌باز مدل Kimi K3 توسط Moonshot هم‌زمان با تشدید تنش‌های هوش مصنوعی میان آمریکا و چین

به قلم Yang Zirui تاریخ انتشار: ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ غرفه Kimi K3 در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ در شانگهای، ۲۰ ژوئیه ۲۰۲۶. عکس: VCG غرفه Kimi K3 در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ در شانگهای، ۲۰ ژوئیه ۲۰۲۶. عکس: VCG استارتاپ چینی هوش مصنوعی Moonshot AI وزن‌های مدل پرچمدار خود، Kimi K3، را به صورت متن‌باز منتشر کرد؛ اقدامی که هم‌زمان با تشدید نظارت‌های آمریکا به دلیل اتهامات سرقت مالکیت فکری و شکل‌گیری مناقشه‌ای ژئوپلیتیک پیرامون امنیت هوش مصنوعی صورت می‌گیرد. اواخر روز دوشنبه، شرکت Moonshot وزن‌های مدل Kimi K3، گزارش فنی و فناوری‌های زیرساختی پشتیبان آن را منتشر کرد. این شرکت اعلام کرد که مدل‌های مبتنی بر وزن‌های باز (open-weight) می‌توانند موانع دسترسی را کاهش دهند، نوآوری را تسریع کنند و حریم خصوصی و کنترل بیشتری بر داده‌ها در اختیار کاربران قرار دهند.

  • استارتاپ چینی هوش مصنوعی Moonshot AI اواخر دوشنبه وزن‌ها، گزارش فنی و زیرساخت‌های پشتیبان مدل پرچمدار خود Kimi K3 را به صورت متن‌باز منتشر و اعلام کرد که این اقدام موانع را کاهش می‌دهد، نوآوری را برمی‌انگیزد و حریم خصوصی بیشتری برای کاربران فراهم می‌کند. این اقدام اختلافات فناورانه میان آمریکا و چین را تشدید کرد و در حالی که به درخواست مدیران ارشد آمریکایی برای اعمال محدودیت‌های سخت‌گیرانه‌تر علیه توسعه هوش مصنوعی در چین دامن زد، هم‌زمان موجی از دفاع از مدل‌های متن‌باز را نیز در این صنعت به راه انداخت.
  • در پاسخ به نامه سرگشاده‌ای در حمایت از رویکرد متن‌باز به رهبری Jensen Huang از Nvidia، مدیرعامل Anthropic، Dario Amodei، ضمن موافقت با بخش عمده‌ای از این نامه استدلال کرد که باز بودن وزن‌های مدل لزوماً ارتقای امنیت را در پی ندارد. او هشدار داد که چین می‌تواند مدل‌هایی قدرتمندتر از مدل‌های آمریکایی توسعه دهد تا به برتری نظامی پایدار دست یابد یا سرکوب داخلی را تشدید کند، و همچنین درباره سوءاستفاده از این فناوری‌ها در حملات سایبری یا تهدیدهای بیولوژیکی ابراز نگرانی کرد. او بار دیگر بر لزوم تشدید محدودیت‌های صادرات تراشه، اقدام قاطعانه‌تر علیه تقطیر مدل‌ها (model distillation) در مقیاس صنعتی و ارزیابی‌های ایمنی اجباری برای مدل‌های پیشرو تأکید کرد.
  • وزارت بازرگانی چین با رد ادعاهای آمریکا مبنی بر تقطیر مدل و سرقت مالکیت فکری، این موارد را فاقد مبنای واقعی و حقوقی دانست و رویکرد واشینگتن را مصداق استاندارد دوگانه و «هژمونی هوش مصنوعی» نامید. از زمان رونمایی K3 در ۱۷ ژوئیه، تنش‌ها به سرعت بالا گرفت. در ۲۲ ژوئیه، Michael Kratsios، مشاور کاخ سفید، ادعا کرد که Moonshot مدل Fable شرکت Anthropic را تقطیر کرده است؛ روز بعد نیز Scott Bessent، وزیر خزانه‌داری، هشدار داد که در صورت اثبات سرقت مالکیت فکری، امکان اعمال تحریم یا قرار دادن این شرکت در فهرست تحریمی Entity List وجود دارد.
  • در نامه‌ای سرگشاده که ۲۴ ژوئیه به رهبری Jensen Huang، مدیرعامل Nvidia منتشر شد، تأکید گردید که مدل‌های متن‌باز برای امنیت، نوآوری و استقلال فناورانه حیاتی هستند. این نامه که ابتدا با حمایت ۲۵ نهاد از جمله Meta، Microsoft و Dell همراه بود، خواستار وضع مقررات هدفمند به جای اعمال محدودیت‌های فراگیر شد. تا روز سه‌شنبه، شمار امضاکنندگان این بیانیه با پیوستن Amazon، Google و OpenAI به ۱۳۲ مورد رسید و ائتلافی مستقل از نزدیک به ۲۰۰ شرکت مستقر در دره سیلیکون نیز مخالفت علنی خود را با وضع تحریم‌ها اعلام کردند.
  • مدل Kimi K3 با برخورداری از ۲.۸ تریلیون پارامتر و معماری ترکیب متخصصان (mixture-of-experts)، عنوان بزرگ‌ترین مدل با وزن‌های باز را با پیشی گرفتن از DeepSeek-V4-Pro به خود اختصاص داده است. این مدل از درک بصری بومی و پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند. در کنار K3، شرکت Moonshot کتابخانه ارتباطی MoonEP و سامانه جعبه شنی (sandbox) اختصاصی AgentEnv را نیز عرضه کرده است. این مدل در رتبه‌بندی جهانی پلتفرم Artificial Analysis پس از Claude Fable 5 و GPT-5.6 Sol در رتبه سوم قرار دارد و در ارزیابی کدنویسی Code Arena جایگاه نخست را کسب کرده است. تقاضای بسیار بالا هنگام عرضه سبب شد تا Moonshot به دلیل کمبود منابع پردازشی، ثبت اشتراک کاربران جدید را موقتاً متوقف کند؛ رخدادی که ارزش سهام رقبای داخلی آن را نیز تحت تأثیر قرار داد.
  • در چنین شرایطی، گزارش‌ها حاکی از آن است که Moonshot در حال ارزیابی عرضه اولیه سهام در هنگ‌کنگ ظرف شش ماه آینده و جذب سرمایه‌ای است که می‌تواند ارزش‌گذاری آن را به بیش از ۳۰ میلیارد دلار برساند؛ درآمد تکرارشونده سالانه این استارتاپ در ماه ژوئن به ۳۰۰ میلیون دلار رسیده بود. گاه‌شمار رویدادها
  • ۱۷ ژوئیه ۲۰۲۶: رونمایی اولیه شرکت Moonshot AI از مدل Kimi K3.
  • ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۶: Bloomberg گزارش داد که Moonshot در حال ارزیابی عرضه عمومی اولیه در هنگ‌کنگ طی شش ماه آینده و پیگیری دور جدیدی از تأمین مالی است که ارزش‌گذاری آن را به بالای ۳۰ میلیارد دلار می‌رساند؛ درآمد تکرارشونده سالانه این شرکت در ژوئن ۲۰۲۶ به ۳۰۰ میلیون دلار رسیده است.
  • ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۶: Michael Kratsios، مشاور علم و فناوری کاخ سفید، ادعا کرد که Moonshot برای توسعه K3 از تقطیر جدیدترین مدل Anthropic موسوم به Fable استفاده کرده است.
  • ۲۳ ژوئیه ۲۰۲۶: Scott Bessent، وزیر خزانه‌داری آمریکا، اعلام کرد در صورتی که شرکت‌های چینی به شکل پنهانی حملات تقطیر مدل در مقیاس وسیع انجام دهند، ایالات متحده تحریم یا افزودن آن‌ها به Entity List را بررسی خواهد کرد.
  • ۲۴ ژوئیه ۲۰۲۶: Jensen Huang، بنیان‌گذار Nvidia، هدایت نامه‌ای سرگشاده را بر عهده گرفت که بر اهمیت مدل‌های متن‌باز برای امنیت، نوآوری و استقلال فناورانه تأکید می‌کرد و در ابتدا ۲۵ نهاد از جمله Meta، Microsoft و Dell از آن حمایت کردند.
  • اواخر دوشنبه، ۲۸ ژوئیه ۲۰۲۶: شرکت Moonshot AI وزن‌های مدل Kimi K3، گزارش فنی و فناوری‌های زیرساختی پشتیبان آن را منتشر کرد. در همین روز، Dario Amodei، مدیرعامل Anthropic، بیانیه‌ای در پاسخ به نامه سرگشاده Huang صادر کرد و سخنگوی وزارت بازرگانی چین نیز تهدیدهای ایالات متحده را رد کرد.